تشخیص خودکار شماره پلاک اتومبیل یا ANPR، دستگاهی با کاربردهای ویژه می‌باشد، از جمله مدیریت پارکینگ، نظارت بر بزرگراه و کاربردهای اجتماعی. اما برای حرفه‌ایان و علاقه‌مندان، مشکلاتی در بهره‌وری دوربین ANPR به چشم می‌خورد که ممکن است دقت را تحت تاثیر قرار دهد.ژ
دوربین تشخیص پلاک اتومبیل ها یا ANPR چیست؟
دستگاه پلاک خوان یا سامانه تشخیص خودکار پلاک خودرو، به عنوان ANPR نیز شناخته می‌شود، چه ارائه دهنده‌ی خدمات تشخیص خودکار پلاک (ALPR) باشد. این تکنولوژی قابلیت تشخیص و خواندن پلاک خودروها را از طریق دوربین‌ها، سنسورها یا تصاویر گرفته شده توسط دستگاهها دارد و این اطلاعات را به فرم اعداد تبدیل کرده و برای ذخیره‌سازی و جستجو در دیتابیس مورد استفاده قرار می‌دهد.
استفاده از دوربین تشخیص پلاک اتومبیل ها در کجاها مشاهده می‌شود؟
– استفاده در سازمان‌ها و ادارات برای ثبت پلاک خودروها و کنترل ترددها.
– مورد استفاده برای ثبت پلاک و مدیریت پارکینگ‌های عمومی.
– ثبت پلاک خودروهای حاضر در جاده‌ها.
با دوربین سانل به راحتی میتوانید امنیت را برقرار کنید .
عوامل موثر در دوربین تشخیص پلاک اتومبیل ها
– ویژگی‌های دوربین، از قبیل وضوح، قابلیت‌های فرابینفرار (IR) و سایر ویژگی‌ها.
– تنظیمات دوربین، از جمله زاویه قرارگیری و زوم/پن و سایر تنظیمات مربوط.
– نرم‌افزار تشخیص پلاک خودرو (ANPR)، از جمله الگوریتم‌های استفاده شده برای شناسایی وسایل نقلیه و پلاک‌ها.
از بین این سه عامل، بر می‌آید که دوربین به عنوان مؤلفه اصلی در دقت تشخیص پلاک خودرو (ANPR) تأثیرگذارتر است.
دوربین و نرم‌افزار تشخیص پلاک خودرو ما به‌طور کامل به نیازهای مشتریان تنظیم شده و تجربیات ما در پیاده‌سازی و نصب دوربین پلاک خوان جهت بدست آوردن تصاویر واضح در شرایط نوری متفاوت مورد آزمایش قرار گرفته است.
علاوه بر این، با وجود ادعاهای تولیدکنندگان دوربین، تجربه ما نشان می‌دهد که یک دوربین IP متوسط هم‌اندازه با یک دوربین گران‌قیمت و با کیفیت عالی عمل می‌کند. در حقیقت، در طول سال‌ها از تجربیات ما در پشتیبانی و راهنمایی مشتریان در عیب‌یابی سیستم‌های تشخیص پلاک خودرو، به این نتیجه رسیده‌ایم که چگونگی راه‌اندازی مناسب یک دوربین در ارتباط با یک موتور تشخیص پلاک ANPR قوی، می‌تواند راه‌حل کارآمدی برای شناسایی و رمزگشایی پلاک خودروها باشد.
دوربین تشخیص پلاک اتومبیل ها چگونه کار می‌کند؟
تشخیص پلاک در زمانی انجام می‌شود که دوربین فیلمی تصویر پلاک خودرو را ضبط و برای بررسی بعدی ذخیره می‌کند یا تصویر را از طریق نرم‌افزار تجزیه و تحلیل ویدیویی ارزیابی می‌نماید، تا آن را با دیتابیس شماره‌های پلاک ذخیره شده مقایسه کند.
برای فعالیت صحیح دوربین مداربسته تشخیص پلاک خودرو، موارد زیر لازم است:
- زاویه دوربین: زاویه نصب دوربین بسیار حیاتی است؛ زیرا دوربین نصب‌شده در ارتفاع زیاد ممکن است قادر به دیدن پلاک نباشد.
- فاصله دوربین: فاصله بین دوربین و خودرو نیز باید مد نظر باشد. هرچند دوربین ممکن است زوم قوی داشته باشد، اما کاهش فاصله برای بهبود دقت مفید است.
- نورپردازی: نور مناسب از اهمیت بالایی برخوردار است؛ اینکه چه نوع چراغی استفاده می‌شود یا آیا از مادون قرمز داخلی دوربین استفاده می‌شود، در شب به نور اضافی نیاز دارد.
4.سرعت ترافیک: سرعت ترافیک نیز باید به گونه‌ای کم باشد که دوربین بتواند به موقع بر روی پلاک فوکوس کند؛ این امر به زاویه دوربین، مسافت و نور بستگی دارد.
- کیفیت تصویر: کیفیت تصویر نیز باید ملاک باشد؛ برای استفاده به عنوان مدرک قانونی، ویدیو باید استانداردهای مشخص‌شده توسط قوانین محلی را رعایت کند.
- حداقل تعداد پیکسل برای پلاک: حداقل 15 پیکسل برای طول تصویر پلاک لازم است تا وضوح تصویر تضمین شود. ویژگی شمارنده پیکسل در برخی از دوربین‌ها مفید است تا این الزامات را برآورده سازد.
مزایای دوربین تشخیص پلاک اتومبیل ها
استفاده از ALPR به عنوان یک ابزار مؤثر برای سازمان‌های مجری قانون، منجر به کاهش زمان مورد نیاز برای تحقیقات و هزینه‌های سازمانی با بودجه محدود می‌شود.
دوربین‌های این سیستم قادر به اسکن هزاران پلاک در زمان بسیار کمی هستند و این امکان را به پلیس می‌دهند که وسایل نقلیه سرقت شده را در هنگام تخلفات رانندگی یا ثبت‌نام و یا شناسایی پلاک‌های منقضی شده تشخیص دهند.
پلاک‌خوان‌های خودکار عمدتاً برای شناسایی سریع وسایل نقلیه در “لیست خاص” استفاده می‌شوند که تنها اطلاعات پلاک خودرو برای مدت زمان معینی حفظ شود.
دوربین‌های مداربسته پلاک خوان خودکار که داده‌ها را برای دوره‌های زمانی طولانی‌تر ذخیره می‌کنند، می‌توانند در شناسایی الگوهای جرم و مکان‌یابی مظنونان بالقوه یا مناطق فعالیت جرمی کاربرد داشته باشند.
تحقیقات مربوط به جرائم جدی‌تر نظیر قاچاق مواد مخدر، سرقت یا فعالیت‌های تروریستی می‌تواند هدف این سازمان‌ها باشد.
طرفداران دوربین خودکار پلاک خوان بیان می‌کنند که نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی باید به‌حداقل برسد، زیرا داده‌های جمع‌آوری شده شامل اطلاعات شخصی رانندگان نمی‌شود و تا زمانی که شماره پلاک خودرو با سایر داده‌ها هم‌خوانی نداشته باشد، نمی‌توان یک فرد را شناسایی کرد.
جهت کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید : دوربین سانل
نکات دوربین تشخیص پلاک اتومبیل ها
- زاویه، فاصله و محل نصب:
– در نظر گرفتن استراتژی مناسب برای نصب دستگاه، به ویژه در مواقعی که دوربین با قابلیت تشخیص پلاک (LPR) در نظر گرفته شده است.
– تعیین زاویه و فاصله نصب بر اساس موقعیت مکانی که وسایل نقلیه در آن حرکت می‌کنند.
- قیمت و بودجه:
– متناسب کردن کل هزینه مالکیت (TCO) با ارزش و عملکرد کلی سیستم.
– در نظر گرفتن امکان افزودن دوربین LPR به سیستم موجود به صورت کلی یا در مکان‌های محدود.
- نگهداری و ذخیره‌سازی داده‌ها:
– انتخاب راه حل مناسب برای نگهداری اطلاعات پلاک خودرو، مانند استفاده از راه‌حل‌های ابری یا ترکیبی ابری.
– اطمینان از پایداری و دسترسی به داده‌ها در تمام شرایط.
دوام:
– انتخاب دستگاهی با مقاومت در برابر شرایط آب و هوایی مختلف، به ویژه در فضاهای باز.
– اطمینان از مقاومت در برابر خرابکاری یا ضربه.
- دستگاه‌های اضافی:
– بررسی نیاز به سخت‌افزار اضافی برای تصویر‌برداری از مناظر بزرگ‌تر یا ضبط اطلاعات متنی دیگر.
- نگهداری:
– توجه به نیازهای نگهداری دوربین در طول زمان، مانند فوکوس لنز یا تمیز کردن اطراف دستگاه.
- برق و اتصالات:
– انتخاب گزینه‌های برق و اتصالات مناسب، آیا کابل‌کشی یا اتصالات بی‌سیم (مانند WiFi) مناسب‌تر هستند.
– اطمینان از انعطاف‌پذیری سیستم برق و اتصال به نیازهای محل نصب.
استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص پلاک اتومبیل ها با دوربین های مداربسته
استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص پلاک اتومبیل‌ها با دوربین‌های مداربسته یکی از کاربردهای پیشرفته تکنولوژی در حوزه امنیت و نظارت است. این سیستم‌ها به عنوان سیستم‌های تشخیص پلاک خودرو (ANPR – Automatic Number Plate Recognition) شناخته می‌شوند.
اجزای اصلی سیستم ANPR با هوش مصنوعی
- دوربین‌های مداربسته با کیفیت بالا:
- دوربین‌هایی با وضوح تصویر بالا (HD یا بالاتر) که بتوانند جزئیات پلاک خودروها را به خوبی ضبط کنند.
- نرم‌افزار تشخیص پلاک:
- نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی که با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه‌های عصبی مصنوعی، قادر به تشخیص و خواندن پلاک خودروها هستند.
- پردازش تصویر و تحلیل داده‌ها:
- پردازش تصویر برای استخراج پلاک از تصویر خودرو و سپس تحلیل داده‌های پلاک برای تطبیق با پایگاه‌داده‌ها.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در ANPR
- دقت بالا:
- الگوریتم‌های هوش مصنوعی دقت بالایی در تشخیص و خواندن پلاک‌ها دارند و می‌توانند حتی پلاک‌های آسیب‌دیده یا کثیف را شناسایی کنند.
- سرعت پردازش:
- سیستم‌های AI می‌توانند به صورت بلادرنگ (Real-Time) پلاک‌ها را تشخیص دهند و نتایج را به سرعت ارائه کنند.
- قابلیت یادگیری و بهبود مستمر:
- الگوریتم‌های AI با مرور زمان و دریافت داده‌های بیشتر، می‌توانند دقت خود را افزایش دهند و بهبود یابند.
- کاربردهای گسترده:
- این سیستم‌ها در حوزه‌های مختلفی مانند پارکینگ‌ها، کنترل ترافیک، ورودی و خروجی مناطق امنیتی، و نظارت بر مرزها کاربرد دارند.
- کاهش نیاز به نیروی انسانی:
- استفاده از سیستم‌های خودکار به کاهش نیاز به نیروی انسانی برای نظارت و ثبت پلاک‌ها کمک می‌کند.
- یکپارچگی با سیستم‌های دیگر:
- سیستم‌های ANPR می‌توانند با سیستم‌های دیگر مانند سیستم‌های مدیریت ترافیک، سیستم‌های پارکینگ، و پایگاه‌های داده پلیس یکپارچه شوند.
چالش‌ها و ملاحظات
- هزینه‌های اولیه:
- نصب و راه‌اندازی سیستم‌های ANPR ممکن است هزینه‌بر باشد.
- حریم خصوصی:
- نیاز به توجه به مسائل حریم خصوصی و حفاظت از داده‌های شخصی افراد.
- شرایط نوری و جوی:
- عملکرد سیستم‌ها ممکن است تحت تاثیر شرایط نوری و جوی قرار گیرد.
آوابصیر راه حلی نوآورانه ارائه می‌دهد: دوربین تشخیص پلاک خودروها برای افزایش امنیت و کنترل بهتر تردد
آوابصیر با افتخار دوربین‌های تشخیص پلاک اتومبیل را به عنوان یکی از جدیدترین و پیشرفته‌ترین تکنولوژی‌های خود در حوزه امنیت و نظارت معرفی کرده است. این دوربین‌ها با استفاده از الگوریتم‌های قدرتمند ANPR، قادر به تشخیص و ثبت خودکار شماره‌های پلاک خودروها در محیط‌های مختلف هستند. با ارائه دقت بالا، زمان واکنش سریع و امکانات پیشرفته مانند مقاومت در برابر شرایط آب و هوایی مختلف، دوربین‌های تشخیص پلاک آوابصیر به عنوان یک راه حل کامل برای افزایش امنیت پارکینگ‌ها، مدیریت ترافیک و نظارت در محیط‌های عمومی ارائه می‌شوند.